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Sinopsis

Este libro explora los factores predisponentes del cáncer mediante una innovadora aplicación de aprendizaje automático que ha permitido identificar nuevos predictores físicos, químicos y biológicos, hasta ahora poco conocidos por la ciencia, en un tiempo mucho más breve que el habitual.

Gracias al análisis de un extenso volumen de datos, este estudio abre la puerta a futuras investigaciones y a una comprensión más profunda de la prevención y el tratamiento de la enfermedad, de modo que se posiciona como un trabajo original sin antecedentes en la literatura. Además, a través de su lectura, se destaca el papel crucial de la inteligencia artificial en la detección de estos factores inéditos.



Cómo citar esta publicación:

Miana, V. V. (2025) Análisis de datos en ciencias de la salud mediante el aprendizaje de IA, Buenos Aires. URL:
https://www.teseopress.com/analisisdedatosencienciasdelasaludmedianteelaprendizajedeia

Acerca de la autora

Vanesa Verónica Miana es doctora en Ciencias Médicas, investigadora y docente en la Universidad Abierta Interamericana (UAI). Ha sido galardonada en tres ocasiones con el Premio a la Producción Científica Dr. Francisco Esteban (2018, 2021 y 2024). Además, ha publicado diversos artículos científicos sobre investigaciones en las áreas de ciencias básicas, clínica y educación.