Exploración de posibles reelaboraciones de textos para casos de alta densidad informacional
Los trabajos de simplificación automática revisados en la literatura corresponden, en su mayoría, a un período previo al desarrollo de los modelos de lenguaje generativos de gran escala. En este contexto, la automatización se concebía en términos de sistemas diseñados explícitamente, ya sea mediante reglas lingüísticas o modelos estadísticos entrenados sobre corpus alineados. En consecuencia, las operaciones de simplificación debían ser previamente definidas y formalizadas, lo que limitaba la capacidad de estos enfoques para capturar transformaciones dependientes del contexto discursivo y semántico.
Por su parte, como se ha señalado en la sección anterior, la simplificación manual de textos se apoya en decisiones lingüísticas sensibles al contexto, difíciles de formalizar completamente mediante reglas generales.
En este marco, proponemos un enfoque alternativo que permita realizar pruebas empíricas preliminares antes de la incorporación de nuevas reglas y que articule ambas tradiciones mediante el uso de modelos de lenguaje generativos como mecanismo de ejecución de transformaciones lingüísticas definidas explícitamente. Este enfoque permite conservar el control analítico propio de la simplificación manual, al tiempo que introduce la flexibilidad necesaria para operar sobre textos de alta variabilidad.
Este desplazamiento del locus de control implica una reconfiguración del concepto de automatización: las transformaciones ya no están completamente predefinidas, sino que emergen de la interacción entre instrucciones y capacidades generativas.
La organización en módulos permite mantener un grado de control analítico sobre las transformaciones realizadas. Cada módulo define una operación lingüística específica —por ejemplo, la desnominalización o la explicitación de agentes— junto con sus condiciones de aplicación y resultados esperados, y así configura un sistema de procedimientos parcialmente interpretables. Estos módulos pueden implementarse de manera independiente o integrarse en un único prompt más complejo; la comparación entre ambas estrategias forma parte de la exploración empírica en curso.
Este enfoque resulta particularmente adecuado para el tratamiento de textos académicos, caracterizados por una alta densidad informacional y variabilidad disciplinar. Las reformulaciones generadas no deben entenderse como sustitutos del texto original, sino como apoyos para la comprensión, que permiten explicitar relaciones semánticas y facilitar el procesamiento del contenido.
Asimismo, a diferencia de los enfoques tradicionales de simplificación automática —limitados tanto por la disponibilidad de datos como por la necesidad de definir de antemano transformaciones estables—, el uso de prompting permite concebir las reglas de reformulación como objetos ajustables. Dado que no existe una única forma óptima de simplificación válida para todos los perfiles de lectores, el interés se desplaza hacia la exploración empírica de variantes de prompts y la evaluación de su eficacia en función de distintos usuarios y contextos. En este sentido, el protocolo propuesto no se limita a aplicar transformaciones, sino que habilita un proceso iterativo de ajuste, en el cual las consignas pueden refinarse progresivamente a partir de evidencia empírica sobre su impacto en la comprensión.
Siguiendo esta línea, las consignas propuestas buscan guiar una comparación sistemática entre el texto original y su versión transformada, favoreciendo la identificación de las operaciones realizadas y el desarrollo de una mayor conciencia sobre los mecanismos lingüísticos implicados en la construcción del significado. A más largo plazo, este enfoque podría contribuir al diseño de sistemas de transformación lingüística basados en PLN que integren las operaciones exploradas de manera sistemática, sin perder de vista que el objetivo inicial de este trabajo es desarrollar una forma de mediación para estudiantes universitarios que asegure la fidelidad al texto original proporcionado por el docente, al tiempo que facilite su comprensión.
Protocolo de transformación lingüística controlada
La propuesta consiste en un protocolo de simplificación asistida basado en prompting modular, en el que las operaciones de reformulación no están codificadas como reglas dentro de un sistema, sino externalizadas como instrucciones lingüísticas estructuradas que guían el comportamiento del modelo. Se prevé una instancia de validación empírica basada en usuarios, en la que se comparan distintas versiones de un mismo texto con el objetivo de evaluar su eficacia en términos de comprensión.
Los siguientes módulos de transformación están orientados a la reformulación controlada de textos académicos complejos de alta densidad informacional mediante operaciones tales como:
- desnominalización de procesos,
- explicitación de agentes en construcciones impersonales o pasivas,
- segmentación sintáctica de estructuras de alta densidad conceptual,
- incorporación de ejemplos explicativos coherentes con el contenido disciplinar.
El modelo se organiza en módulos operativos, cada uno definido por:
- Fundamento teórico
- Rasgo lingüístico objetivo
- Regla de transformación
- Criterios de control
- Instrucción operativa
Módulo 1. Desnominalización de procesos
Fundamento teórico
La alta frecuencia de nominalizaciones incrementa la condensación representacional y reduce la explicitación de dinámicas causales.
Rasgo lingüístico objetivo
Sustantivos derivados que se refieren a procesos (-ción, -miento, -dad cuando implican acción).
Regla de transformación
Convertir nominalizaciones en estructuras verbales que expliciten acción y temporalidad.
Criterios de control
- No eliminar categorías disciplinares.
- Mantener relaciones conceptuales.
- No simplificar terminología técnica.
Instrucción operativa (prompt formalizado)
Identifique nominalizaciones de proceso en el texto. Reformule cada segmento transformando dichas nominalizaciones en estructuras verbales que expliciten la acción correspondiente, manteniendo el contenido conceptual y la terminología disciplinar.
Módulo 2. Explicitación de agentes
Fundamento teórico
La impersonalización incrementa la abstracción y dificulta la atribución de acciones.
Rasgo lingüístico objetivo
- Voz pasiva
- Construcciones impersonales
- Sujetos elididos
Regla de transformación
Reintroducir agentes explícitos cuando puedan inferirse del contexto.
Criterios de control
- No atribuir agencia inexistente.
- Cuando no sea inferible, utilizar categorías generales (“los investigadores”, “la institución”, etc.).
Instrucción operativa
Detecte construcciones pasivas o impersonales. Reformule el texto explicitando los agentes inferibles desde el marco disciplinar, manteniendo el contenido conceptual original.
Módulo 3. Segmentación sintáctica
Fundamento teórico
Oraciones extensas con múltiples subordinadas incrementan la carga de memoria de trabajo.
Rasgo lingüístico objetivo
Oraciones superiores a 25-30 palabras con más de dos niveles de subordinación.
Regla de transformación
Dividir en unidades sintácticas más breves manteniendo conectores lógicos explícitos.
Instrucción operativa
Identifique oraciones extensas con múltiples subordinaciones. Divídalas en unidades más breves, incorporando conectores que expliciten las relaciones lógicas originales.
Módulo 4. Explicitación relacional
Fundamento teórico
Relaciones causales y condicionales implícitas aumentan la exigencia inferencial.
Rasgo lingüístico objetivo
Conectores omitidos, relaciones inferidas por yuxtaposición.
Regla de transformación
Hacer explícitas las relaciones mediante marcadores discursivos.
Instrucción operativa
Analice las relaciones lógicas implícitas (causales, condicionales, comparativas). Reformule el texto incorporando conectores explícitos sin introducir contenido conceptual nuevo.
Módulo 5. Integración de ejemplos disciplinares
Fundamento teórico
El anclaje experiencial mejora la consolidación conceptual sin reducir complejidad.
Rasgo lingüístico objetivo
Definiciones abstractas sin ejemplificación.
Regla de transformación
Agregar ejemplo coherente con el marco teórico.
Instrucción operativa
Reformule el texto incorporando un ejemplo disciplinar que ilustre el concepto central sin sustituir la definición ni trivializarla.
Módulo transversal. Metacomprensión
Objetivo
Hacer visibles las transformaciones realizadas.
Instrucción operativa
Presente simultáneamente el texto original y la versión reformulada. Describa las transformaciones aplicadas en cada caso (verbalización, explicitación de agentes, segmentación, etc.) y su propósito cognitivo. A partir de la versión reformulada, intente volver a realizar una síntesis propia sin mirar el texto original.
Ejemplos de transformación textual
Caso 1. Sociología
Texto original
La internalización de normas sociales constituye un proceso central en la regulación de la conducta individual, mediante el cual se produce la adecuación del comportamiento a las expectativas del entorno social.
Texto transformado
Las personas aprenden normas sociales a lo largo de su vida. A través de ese aprendizaje, ajustan su conducta a lo que el entorno social espera de ellas. Por ejemplo, un estudiante que deja de hablar en voz alta durante una clase no lo hace porque alguien se lo ordene en ese momento, sino porque ha aprendido que esa conducta no es aceptada en ese contexto.
Presentación simultánea
Texto original | Texto transformado |
La internalización de normas sociales constituye un proceso central en la regulación de la conducta individual, mediante el cual se produce la adecuación del comportamiento a las expectativas del entorno social. | Las personas aprenden normas sociales a lo largo de su vida. A través de ese aprendizaje, ajustan su conducta a lo que el entorno social espera de ellas. Por ejemplo, un estudiante que deja de hablar en voz alta durante una clase no lo hace porque alguien se lo ordene en ese momento, sino porque ha aprendido que esa conducta no es aceptada en ese contexto. |
Transformaciones
- Reemplazo de nominalizaciones
internalización, regulación, adecuación
→ se reemplazan por verbos con agente:
aprenden, ajustan su conducta
- Reintroducción del agente
Texto original: no hay sujetos humanos explícitos
Texto transformado: las personas, un estudiante
- Segmentación sintáctica
Una oración densa con múltiples procesos
→ varias oraciones simples y encadenadas
- Incorporación de un ejemplo concreto
El concepto abstracto se ilustra con una situación cotidiana
- Coincidencia analógica
El ejemplo está alineado estructuralmente con la definición
- Preservación del contenido disciplinar
No se elimina el concepto psicológico
Se cambia la forma lingüística, no el contenido teórico
Caso 2. Biología
Texto original | Texto transformado |
(1) La regulación de la expresión génica (2) permite la diferenciación celular mediante la activación y desactivación selectiva de secuencias específicas de ADN. | (1) Las células no utilizan todos sus genes al mismo tiempo. (2) Activan algunos y desactivan otros según la función que deben cumplir. Gracias a este proceso, una célula puede convertirse en célula muscular, mientras otra, con el mismo ADN, se convierte en neurona. Por ejemplo, durante el desarrollo embrionario, ciertas células activan genes que producen proteínas necesarias para formar el tejido nervioso, mientras otras activan genes distintos para formar huesos o piel. |
Operaciones realizadas
- Nominalización → verbo (“regulación” → “activan/desactivan”)
- Explicitación de agente (“las células”)
- Ejemplo concreto (desarrollo embrionario)
Caso 3. Economía
Texto original | Texto transformado |
(1) La inflación sostenida (2) erosiona el poder adquisitivo de la moneda, generando distorsiones en la asignación de recursos y en la planificación económica de los agentes. | (1) Cuando los precios aumentan de manera continua, el dinero pierde capacidad de compra. (2) Con el mismo salario, las personas pueden adquirir menos bienes y servicios. Por ejemplo, si una familia podía comprar diez productos con una suma determinada y meses después solo puede comprar siete, su poder adquisitivo se ha reducido. Esta situación dificulta que las personas y las empresas planifiquen sus gastos e inversiones, porque no saben cuánto valdrá realmente el dinero en el futuro. |
Operaciones realizadas
- Nominalización → proceso dinámico
- “Agentes” explicitados (personas, empresas)
- Ejemplo cuantificable
Caso 4. Derecho
Texto original | Texto transformado |
(1) La interpretación sistemática de la norma (2) exige considerar su coherencia con el ordenamiento jurídico en su conjunto, evitando lecturas aisladas que desvirtúen su finalidad. | (1) Cuando un juez interpreta una norma, no puede analizarla como si estuviera sola. (2) Debe leerla en relación con el resto de las leyes que forman parte del sistema jurídico. Por ejemplo, si una disposición parece permitir cierta conducta, pero otra norma del mismo código la limita, el juez debe buscar una interpretación que mantenga coherencia entre ambas y respete el propósito general de la ley. |
Operaciones realizadas
- Explicitación del agente (“un juez”)
- Sustitución de abstracciones (“ordenamiento jurídico”) por formulación relacional
- Ejemplo situacional
